El 7 de junio de 2026, el medio chino Yicai publicó un artículo de opinión en el que afirmaba que la inteligencia artificial (IA) no simplemente quita empleos, sino que el verdadero desafío reside en si la sociedad puede adaptarse al progreso tecnológico.

El artículo presentó un comentario de Zheng Youde, del Centro de Propiedad Intelectual y Derecho de la Competencia de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong. Zheng afirmó que, si bien la rápida evolución de la IA ha extendido la teoría del fin del empleo en la que los humanos serían reemplazados por máquinas, a medida que la implementación de la tecnología ha avanzado, ha surgido una visión más racional: «la IA cambia la naturaleza del trabajo y no simplemente elimina empleos».

También se mencionó que David Solomon, CEO de Goldman Sachs, afirmó que, aunque la cantidad de trabajo que la IA podrá automatizar en los próximos 10 años equivale a aproximadamente el 25% de las horas laborales, la sofisticación de las herramientas conducirá a una mayor complejidad del trabajo, por lo que no llegará a eliminar puestos de trabajo humanos.

Además, Jensen Huang, CEO de Nvidia, señaló que los recientes despidos en empresas se debieron a ajustes de gestión o estratégicos y no a la IA, y Sam Altman, CEO de OpenAI, también reconoció que «la interacción interpersonal y el toque humano en el trabajo no pueden ser reemplazados por la IA», indicando que estos tres líderes tecnológicos consideran la IA, en última instancia, como «un complemento para los humanos».

Zheng señaló que, en la era actual en la que la IA se ha involucrado en el trabajo, se debe romper con la «falacia del volumen de trabajo fijo», que sostiene que la cantidad total de trabajo es estática y que si el trabajo de alguien aumenta, el de otro se pierde.

Como base, introdujo el análisis de David George de Andreessen Horowitz, una firma de capital de riesgo estadounidense. Transmitió que George señaló que, históricamente, la innovación tecnológica ha reducido costos y creado nuevas demandas y profesiones, y que la frecuencia con la que las empresas tratan la IA como una herramienta de refuerzo en lugar de un reemplazo ha aumentado significativamente. Y argumentó que, incluso en los sitios de desarrollo reales, los beneficios de la expansión de capacidades impulsada por la IA son notables, y el empleo en el desarrollo de software continúa creciendo.

Zheng se refirió a la observación del profesor Alex Imas de la Universidad de Chicago, quien señaló que, si bien la IA procesa tareas cognitivas rutinarias, los humanos serán cada vez más necesarios para demandas inelásticas como el juicio y la interacción emocional.

Y explicó que, si bien existen desafíos en torno a la IA y el empleo, como la disminución de aproximadamente un 16% en la tasa de empleo juvenil en profesiones con alta participación de IA en un estudio de la Universidad de Stanford, y los altos costos de implementación, se espera que la aplicación real requiera décadas debido a limitaciones tecnológicas y resistencia organizacional.

Además, se presentó la opinión del profesor David Autor del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) de EE. UU., quien sugirió que «si se implementa correctamente, la IA también podría restaurar la vitalidad laboral de la clase media».

Finalmente, Zheng concluyó que el verdadero desafío del futuro no radica en si el número total de empleos disminuirá, sino en si la velocidad del progreso de la IA supera la capacidad de adaptación de la sociedad, y que la redistribución de la riqueza, el rediseño de los sistemas de formación de talento y la importancia de valores humanos únicos como la responsabilidad y la empatía, serán el núcleo que determinará el futuro mercado laboral.